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怎么驱动无人自行车?清华团队新式类脑芯片上《天然》封面
2019-08-08 22:00:46

导读

项目发起者、清华大学教授施路平向财新记者称,现在为止通用智能体系唯有人脑,学习人脑来开展人工通用智能是较好的办法之一

无人自行车上装备了天机芯片、惯性丈量单元、马达、速度传感器、音频传感器和摄像头号,可完成目标检测、逃避妨碍、视觉头追寻和语音辨认等。图片来自论文

文|记者 王梦遥

人工智能开展遇瓶颈,向人脑学习成为一条途径。8月1日,清华大学施路平教授团队在世界学术期刊《天然》上宣布封面文章,介绍了一款名为天机(Tianjic)的新式芯片,结合了类脑核算和根据核算机科学的人工智能。

为验证该芯片的处理才能,施路平团队还规划了一辆无人自行车,不只能够辨认语音指令、完成自平衡操控,还能对前方行人怎么驱动无人自行车?清华团队新式类脑芯片上《天然》封面进行勘探和盯梢,并主动避障。这篇论文被视为对完成人工通用智能的开端研讨。

“齐白石先生说,学我者生,仿我者死。”怎么驱动无人自行车?清华团队新式类脑芯片上《天然》封面担任清华大学类脑核算研讨中心的施路平向财新记者称,类脑是学习脑的根本原理,本质上是神似,而不是形似。人类开展飞机,也是先看到了鸟,从仿照开端一步步往前走,然后真实把握根本的原理,发现空气动力学是其中心。人类对脑和智能也会有越来越多的了解,越来越挨近真理怎么驱动无人自行车?清华团队新式类脑芯片上《天然》封面。

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AI研讨院|微软洪小文:AI仍是“黑盒” 无需忧虑超越人类 [2019-06-14]

“完成有意识的通用人工智能,可能要5年或许500年”。6月13日,微软亚洲研讨院怎么驱动无人自行车?清华团队新式类脑芯片上《天然》封面院长洪小文在清华大学演讲时引证“人工智能之父”约翰麦卡锡(John McCarthy)的名言道。

洪小文称,现在人工智能(AI)现已从感知层面开展到了认知层面,且感知层面的处理才能远远超越了人类。但在对商业影响力最大的认知层面,包含了解、洞悉、方案和决议计划上,尽管AI在学习人类天然语言上取得了重大突破,某些机器翻译水平乃至已可”与人类比美”, 但人类的效果还不行被代替。

洪小文解说称,现在AI处于“黑盒”形式,是根据大数据的形式辨认推理,能够处理“是什么”(what)的问题,但不能处理“为什么”(why)。他举例称,AI能够经过搜集电梯上的传感器分分出损坏的零部件,乃至经过大数据指引修正方法,但AI不能对状况进行因果剖析,也便是“不行怎么驱动无人自行车?清华团队新式类脑芯片上《天然》封面解说的AI”。

谁为无人驾驭轿车事端埋单? [2019-07-08]

跟着各国生产商纷繁致力于在无人驾驭轿车技术方面力争上游,人们开端越来越重视无人驾驭导致的事端本钱问题:谁将为无人驾驭轿车(或其他交通工具)形成的危害埋单?

在美国,这不是一个浮于理论的前景问题,而是现已火烧眉毛。

在2014年到2018年间,加利福尼亚州发生了38起和以自我驾驭形式运转轿车相关的事端。2017年下半年,美国榜首起无人驾驭事端法令诉讼被提起。2018年,产生了全美范围内榜首起无人驾驭轿车致人死亡事端。

从一个美国的剖析视角看,应对无人驾驭事端导致的丢失,至少有三种途径:榜首种是稳妥;第二种是政府运作的补偿项目;第三种是私人世侵权法令诉讼。

责编|覃敏

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